Indigo

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Indigo Blog

微博高管,李佳琦公司合伙人,日本民宿品牌也是前列,现在在投资一些 AI 公司,还有在做自媒体,上面的链接就是他的 blog,现在基本都是在采访各个领域的人,主题大部分都是 AI、经济等领域。他说他自己很喜欢做初创企业的合伙人而不是 CEO,他真是撮合了不少领域的各种公司。

他的主题都很宏大,很有意思,很像国外的风格,天马行空,可以自由讨论热点事件。在 YouTube 上面有很多这样的采访类博主,只不过都是英文的。或许他能成为中文环境下的这个采访领域最强的人呢。


获取什么信息?如何获取?

他并不是一个 AI 领域的专家,事实上,他也是近几年看到了 ChatGPT 等相关产品,才被震撼到,继而决定学习 AI。

不同的人学习 AI 有不同的目的,因此我们应该先知道自己的目的,自己的定位,自己能做什么,需要什么。先把这些问题想清楚,然后跟随自己的目标,去做执行。

用段永平的话叫:做正确的事情(想清楚,结合自身情况,应该去做怎样的事),然后在正确的做事(然后才是执行层面,具体该如何去做,能达成目标)。

当然,你叫他以终为始,也是可以的。

Indigo 虽然是技术出身,但从他的个人经历看,他一直都以 CEO 视角、创业老板、天使投资人等角色在工作。所以他的目的并不是去追究 AI 的具体实现细节,比如大模型的成本、速度、推理能力、准确度等等问题。他去找的就是 AI 领域各个领导者,去获得大局观,知道未来的大致发展趋势,这确定他应该如何做投资,应该投资哪种公司。他还去找实践领域,使用 AI 最深度的玩家,从他们身上能学到当前 AI 能力下,最先进的工具的使用方式。

他通过找头部的方式,来为我们提供高质量的信息,这是对我们读者的价值。同时对于他自己,他将是一个Gateway,各种 AI 相关的机会将在他那里做中转。

因此,他通过各种访谈,阅读行业领先人物的文章、视频等,也达到了 AI 领域业内人士的行业信息水准。这种信息搜集和信息整合的能力,值得我们学习。

当然了,得到信息后,最终还是要落到“决策”。目前无法看到他决策的正确性,只能在未来的某一天,才能够验证。

社会实践家?

本科、硕士、博士,有人说学历越高,驯化程度越高,因为在学校里面,人们太谋定而后动,一切都要准备好才能行动,太局限于自我研究高难度问题,而缺少社会关系的链接。

事实上,我们要做房屋中介,就两个部分,一个是信息发布(让人知道我们有房子)。一个是房源(我们确实有待出租的房屋)。而这对于课代表立正—这个经济学博士来说,这需要准备很多东西。我们怎样才能信息发布的好呢?怎样让其他人知道我们在租房子?如何联系房源?等等问题,课代表脑子里首先反应的是问题。

但是 indigo 在采访中就很云淡风轻,他觉得很简单,在中国找一个房屋销售,然后自己本来就有微博的资源,自己在微博上发发帖子,然后信息发布的问题就解决了。关于房源,自己本来当时就住在日本,这个项目又是朋友介绍,因此房源问题也解决了,买卖双方就这样都找到,就是如此简单。

这其实给我一个启发,我以前看到百度百科,我们看到某某人,是政治家、文学家、社会实践家….

当时就想,什么是社会实践家呢?这是什么称谓?其实从这里就可以看到了,很多人看到一个项目,或者一件事情时,就是简简单单的看着,头脑里没有任何想法。当然如果你是博士,那么你头脑里有想法,但是又害怕实践。又或者怕各种机会成本。但我们总看到一些人,去勇敢实践,这种主动精神,这种勇气,比见识多少事珍贵多了。

性相近也,习相远

或许学校教育很好的培育了称职的工人。工人们,爱岗敬业、遵守标准、遵循固定流程高效工作、拥有很好的通用知识。

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为什么 Harness 最近突然火了?

为什么 Harness 最近突然火了?

它到底是什么 Harness Engineering 不是多写几句 prompt,也不只是给 AI 配几个工具。它本质上是在设计一整套让 AI 稳定工作的开发流程:给它上下文,接上工具,写清规则,保留状态,观察执行,出错后还能继续恢复。模型只是大脑,Harness 才是让这个大脑真正进入项目、持续干活的工作台、护栏和反馈闭环。没有这套东西,模型再强,也很容易停留在“一次回答很好看,但一进真实流程就不稳定”。 你为什么现在就得学 因为开发已经开始从“人写代码,AI偶尔帮一下”,走向“人搭系统,AI持续参与执行”。如果你还停留在旧思路里,把 AI 当聊天框、问答器、代码补全器,那套方法很快就会落后。接下来真正拉开差距的,不是谁更会问问题,而是谁先学会把 AI 接进文档、代码、测试、日志和协作流程里,让它稳定复现、

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我的第一个产品上线了!这是程序员的成人礼

Get Out VideoLanding page for Get Out Video 说实话,我到现在还有点小激动。 上面的链接是我的第一个产品,一个帮你从 YouTube 提取字幕、快速分析视频内容的工具。从写第一行代码到真正部署上线让用户能访问,我终于完成了程序员生涯中的第一个「成人礼」。 这个工具是做什么的? 相信很多人都有过这种经历:刷到一条看起来很有料的 YouTube 视频,标题很吸引人,但一点开——好家伙,一个半小时。 这时候你就陷入了两难: * 直接划走吧,万一真的很有价值呢? * 硬着头皮看吧,时间成本太高了,而且很多时候看完发现干货没多少,后悔得不行 * 想快进预览一下吧,视频这玩意又不能像文字那样扫一眼就知道讲什么 我的产品就是想解决这个问题。 你把 YouTube 链接丢给它,它能帮你 1. 快速提取视频的字幕内容(不管有没有官方字幕都能搞定) 2. 自动总结核心观点,让你几秒钟就知道这个视频值不值得花时间看 3. 对于那些知识密度一般的视频,直接看总结就行了,

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AI 短剧实测:体验过后,我发现了“产品经理”和“真导演”的区别

AI 短剧实测:体验过后,我发现了“产品经理”和“真导演”的区别

前两天刷到一个 AI 做的短剧《嫡女泣血,母亲掀翻帝王家》,当时我就震惊了。虽然口型还有点对不上,但那个人物精致度,那个氛围感,真的让我这个技术宅有点坐不住了。 于是我心血来潮,决定自己动手试一试。结果这一试不要紧,直接把我的钱包试空了,还顺带把市面上的 AI 视频工具踩了个遍。 今天就来跟大家聊聊,想做一部 AI 动态漫,到底要经历多少“九九八十一难”。 一、 工具吐槽大会:谁是真导演,谁是 PPT 经理? 在 AI 视频生成这个圈子里,工具主要分三派:硬核极客派、偷懒神器派,还有氪金大佬派。 1. ComfyUI:硬核极客的“可视化编程” ComfyUI 就像是给了你一堆乐高积木,你想搭什么都行,前提是你得懂怎么搭。 * 优点:极其灵活,什么 Stable Diffusion、AnimateDiff、

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PLG 是什么?

PLG 是什么?

什么是 PLG? 最近听说好多次 PLG,一看到英文缩写,便不觉厉。看起来很高大上,有没有? 那么它实际的含义是:Product Led Growth(产品驱动增长) 又是一句听起来像废话的概念,把产品做好,不是企业的本分么? 那到底啥是 PLG? 不用销售追着客户跑,不用搞那一套复杂的 PPT 演示。直接把产品扔给用户,好不好用,试一下就知道。如果产品够硬,用户不仅自己掏钱,还会忍不住安利给身边的朋友:“哎,这个东西太好用了,你快试试!” 这就是“产品驱动增长”——让产品本身成为最大的销售员。 这就跟咱们平时用的好东西一样: * 别废话,直接用:想用就注册,别让我填一堆表单还要等销售打电话。 * 先尝后买:好不好用先免费试试,觉得爽了自然会付费,不强买强卖。 * 上手即爽:别让我看半天说明书,上手几分钟就得让我觉得“卧槽,这功能太牛了”。 * 自来水:好东西大家都会口口相传,

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