Keboom

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Thoughts, stories and ideas.

泡泡玛特王宁——公共访谈的共同语言??

泡泡玛特王宁——公共访谈的共同语言??

与段永平很像 成功人士说话是不是都一个味? 最近看王宁的采访,我发现王宁说的很多东西跟段永平很像。他们都会谈长期主义、做正确的事、保持克制,使用的都是非常正面、几乎不会出错的理念。 这让我产生了一个疑问:对于这种公共采访,是不是只能这样说? 公开访谈里出现的往往都是高大上的词,都是正确、正面的词,比如说要以用户为中心啦,要遵循长期价值啦,要有耐心、平常心啦,等等诸如此类。但我们也知道,真实社会和真实公司不可能只靠这些正面价值观运行。公司里一定会有利益冲突、权力关系、妥协和取舍。 所以我现在分不清,企业家在采访中说的价值观究竟是不是他们成功的原因。是因为长期遵循这些价值观,他们才取得了成功;还是成功以后,所有人都只能用这一套正确的话来解释自己? 因为我前两天还看了赵鼎新老师写的《儒法国家》,其中就讲了我们国家采用外儒内法的渊源。不由得让人抽离自己所看到的思想,去反思其中背后的更多故事。 听说段永平看到王宁的采访之后,非常欣赏王宁,然后投了很多股票。 自有大儒为我辩经 《因为独特》里有一段话: 一个曾经在创投圈里广为流传的段子是这样说的:以前投资人对泡泡玛特的评价是,
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短剧生产已经工业化,真正难的是懂市场

短剧生产已经工业化,真正难的是懂市场

我最近看了一圈 AI 视频课程,发现短剧生产流程已经越来越清楚:剧本、分镜、人物图、场景图、图生视频、配音、配乐、剪辑、超分。这说明技术和流水线已经逐渐不是核心问题。更前置的问题是:市场要什么样的短剧,什么题材正在跑出来,以及我们怎么把短剧投放到市场里。 生产流程已经很清楚了 我最近看了 B 站上一些关于 AI 视频的课程,主要是想搞清楚现在别人做 AI 短剧,大概是怎么走完整流程的。看下来之后,我的第一感受是:流程其实已经比较清楚了。 它不是一个单点 prompt 的问题,而是一整套生产链路。 先有一个剧本,或者说一个故事。然后把故事拆成分镜,再生成角色、场景、首帧、尾帧,接着用图生视频模型生成镜头,最后处理配音、配乐、剪辑、字幕和画质提升。 具体到工具层面,有些工具更偏图像生成和局部控制,有些模型更偏视频生成。
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如何用好 AI Image?

如何用好 AI Image?

如何才能生成我想要的图?我要去学什么?学 prompt 技巧? 不不,看看那些文学家如何描绘风景画的吧。 AI 生成图片已经很像 AI 编程 我看完 OpenAI 最新的图像生成 prompting guide 之后,最大的感受不是“模型又变强了”,而是 AI 画图正在变得像 AI 编程。 如果一张图没有生成出来,很多时候不是 AI 完全做不到,而是你没有把需求说清楚。你没有讲清楚背景、主体、细节、约束,也没有告诉它什么必须保持不变。 这跟现在用 AI 写代码很像。AI 已经能完成大部分代码,但你要让它真正写对,就必须讲清楚需求、接口、边界、不变量和测试反馈。图像生成也是同一个逻辑。 所以图像生成的关键,是你能不能按照 openai 的规则,描述出你脑子中想要的图。
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当 AI 足够会执行之后,真正的问题变了

当 AI 足够会执行之后,真正的问题变了

今天我做了一个浏览器插件。但我觉得插件本身不是重点。重要的是,这个过程让我感觉到:AI 现在已经不只是帮你写代码,而是能直接把结果做出来的执行者。 重点不是插件 我对于浏览器插件开发几乎一无所知。以前如果我要做这种东西,大概率要先查 Manifest 是什么,插件怎么安装,脚本怎么拆,权限怎么写。 但这次我只是把一个脚本丢给 AI,说:我想把它改成浏览器插件的形式。AI 自动帮我改好了,并且告诉我怎么安装。整个过程很顺,一次成功,装上之后基本就是可以用的状态。 后面的交互修改也很直接。我截图给 AI,说这个地方怎么改,按钮怎么调整。它几乎都能一遍过地改出来。 人越来越只需要对结果负责 如果说以前我们需要改一些前端代码,那么至少要懂一点前端基础。或者说,至少要能监督 AI,判断它改得对不对。 现在的话,我越来越觉得,人可以把注意力从过程里抽出来,只盯最终结果。 我不用关心它怎么拆文件,不用关心代码规范,也不用关心中间用了什么实现方式。我只需要看这个插件最终是不是我想要的:按钮对不对,交互顺不顺,功能有没有到位。
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电脑完全托管给 Codex 后,触发了 OpenAI 的 Cyber 风控

电脑完全托管给 Codex 后,触发了 OpenAI 的 Cyber 风控

昨天用 Codex 的时候,我触发了 OpenAI 的 cyber 风控。 大概就是 Codex 做着做着,突然提示说这个内容可能有 cybersecurity risk,然后任务就被中断了。 上面这张图就是当时 Codex 里的提示。可以看到它正在用 Chrome DevTools,动作是 Evaluate script,然后提示这段内容可能有 cybersecurity risk,还让我如果是在做授权的安全工作,可以去 chatgpt.com/cyber。 点过去之后就是这个 Trusted Access for Cyber 的页面。它大概就是让你做身份验证,验证通过之后,才更适合继续做这类可能被判断为 cyber 的工作。 我不是让它只帮我写一段代码,而是直接把电脑操作权限交给了它。让它看我当前打开的广告后台,操控 Chrome,查看 DevTools,
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Codex Chronicle

Codex Chronicle

OpenAI 最近给 Codex 上了一个新功能,叫 Chronicle。 虽然它目前还是 research preview,主要面向 Pro 用户开放,但我觉得这个功能的出发点非常好。 它是干嘛的?简单说,就是 Codex 可以读取你最近的屏幕上下文,然后把这些上下文作为一种记忆存起来。 这样一来,我们就不用再反复描述很多烦人的东西了。 以前让 AI 干活,经常要先说一大堆背景:我刚才在干嘛,我现在的工作是什么,我刚才看到了什么,工作场景是什么,我做了哪些操作,然后再把这些东西讲清楚,最后才让 AI 开始干活。 这一步其实很浪费时间。 Chronicle 想解决的就是这个问题。它把你屏幕上的上下文变成 AI 可以理解的记忆,让你可以直接接着当前工作往下说。 这个体验其实更像人和人之间的协作。 比如我们两个人都看到了同一个东西,那我就不用再把这个东西从头到尾描述一遍。我可以直接说:这个地方怎么处理?这个问题怎么定方案?因为我们共享了同一个现场。 AI 以前的问题是,
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我怎么把 OpenAI 那套 frontend skill,用到已有项目里

我怎么把 OpenAI 那套 frontend skill,用到已有项目里

不只是生成页面,而是先定义规范、约束和观测方式 参考原文: * Designing delightful frontends with GPT-5.4 * frontend-skill 以前我们用 AI 写前端,很多时候还是把它当成一个补零件的工具。帮我写一个页面,补一个组件,或者在已有项目里加一个 dialog。这样当然也有用,但它更多还是局部代工,不太像在做一个完整的产品前端。 看完 OpenAI 那篇文章之后,我的感觉是这件事可以再往前走一步了。AI 不只是帮你补页面、补组件,它已经可以参与定义一个产品整个前端的风格。UI 应该是什么样,交互应该遵循什么原则,工程上要有哪些约束,这些东西都可以先写成一套规范,然后让 AI 按这套规范去做。 所以这篇文章我想讲的,不是 GPT-5.4 又变强了,而是怎么把 OpenAI 那套 frontend
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为什么 Harness 最近突然火了?

为什么 Harness 最近突然火了?

它到底是什么 Harness Engineering 不是多写几句 prompt,也不只是给 AI 配几个工具。它本质上是在设计一整套让 AI 稳定工作的开发流程:给它上下文,接上工具,写清规则,保留状态,观察执行,出错后还能继续恢复。模型只是大脑,Harness 才是让这个大脑真正进入项目、持续干活的工作台、护栏和反馈闭环。没有这套东西,模型再强,也很容易停留在“一次回答很好看,但一进真实流程就不稳定”。 你为什么现在就得学 因为开发已经开始从“人写代码,AI偶尔帮一下”,走向“人搭系统,AI持续参与执行”。如果你还停留在旧思路里,把 AI 当聊天框、问答器、代码补全器,那套方法很快就会落后。接下来真正拉开差距的,不是谁更会问问题,而是谁先学会把 AI 接进文档、代码、测试、日志和协作流程里,让它稳定复现、
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我的第一个产品上线了!这是程序员的成人礼

Get Out VideoLanding page for Get Out Video 说实话,我到现在还有点小激动。 上面的链接是我的第一个产品,一个帮你从 YouTube 提取字幕、快速分析视频内容的工具。从写第一行代码到真正部署上线让用户能访问,我终于完成了程序员生涯中的第一个「成人礼」。 这个工具是做什么的? 相信很多人都有过这种经历:刷到一条看起来很有料的 YouTube 视频,标题很吸引人,但一点开——好家伙,一个半小时。 这时候你就陷入了两难: * 直接划走吧,万一真的很有价值呢? * 硬着头皮看吧,时间成本太高了,而且很多时候看完发现干货没多少,后悔得不行 * 想快进预览一下吧,视频这玩意又不能像文字那样扫一眼就知道讲什么 我的产品就是想解决这个问题。 你把 YouTube 链接丢给它,它能帮你 1. 快速提取视频的字幕内容(不管有没有官方字幕都能搞定) 2. 自动总结核心观点,让你几秒钟就知道这个视频值不值得花时间看 3. 对于那些知识密度一般的视频,直接看总结就行了,
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AI 短剧实测:体验过后,我发现了“产品经理”和“真导演”的区别

AI 短剧实测:体验过后,我发现了“产品经理”和“真导演”的区别

前两天刷到一个 AI 做的短剧《嫡女泣血,母亲掀翻帝王家》,当时我就震惊了。虽然口型还有点对不上,但那个人物精致度,那个氛围感,真的让我这个技术宅有点坐不住了。 于是我心血来潮,决定自己动手试一试。结果这一试不要紧,直接把我的钱包试空了,还顺带把市面上的 AI 视频工具踩了个遍。 今天就来跟大家聊聊,想做一部 AI 动态漫,到底要经历多少“九九八十一难”。 一、 工具吐槽大会:谁是真导演,谁是 PPT 经理? 在 AI 视频生成这个圈子里,工具主要分三派:硬核极客派、偷懒神器派,还有氪金大佬派。 1. ComfyUI:硬核极客的“可视化编程” ComfyUI 就像是给了你一堆乐高积木,你想搭什么都行,前提是你得懂怎么搭。 * 优点:极其灵活,什么 Stable Diffusion、AnimateDiff、
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PLG 是什么?

PLG 是什么?

什么是 PLG? 最近听说好多次 PLG,一看到英文缩写,便不觉厉。看起来很高大上,有没有? 那么它实际的含义是:Product Led Growth(产品驱动增长) 又是一句听起来像废话的概念,把产品做好,不是企业的本分么? 那到底啥是 PLG? 不用销售追着客户跑,不用搞那一套复杂的 PPT 演示。直接把产品扔给用户,好不好用,试一下就知道。如果产品够硬,用户不仅自己掏钱,还会忍不住安利给身边的朋友:“哎,这个东西太好用了,你快试试!” 这就是“产品驱动增长”——让产品本身成为最大的销售员。 这就跟咱们平时用的好东西一样: * 别废话,直接用:想用就注册,别让我填一堆表单还要等销售打电话。 * 先尝后买:好不好用先免费试试,觉得爽了自然会付费,不强买强卖。 * 上手即爽:别让我看半天说明书,上手几分钟就得让我觉得“卧槽,这功能太牛了”。 * 自来水:好东西大家都会口口相传,
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OpenClaw 你还没玩么??

OpenClaw 你还没玩么??

她消息必回,还帮我把 Notion、日报和系统自动化跑起来了 最近 openclaw 突然火了。 火到什么程度?我那台在角落吃灰的 Mac mini,重新被我从“电子骨灰盒”里拎了出来。 我本来只是想跑个 AI 玩玩。 结果几天之后,我发现一件很离谱的事: 我好像不是在用一个 AI。 我是在给自己搭一个“私人操作系统”。 为什么我开始对普通 AI 助手没耐心了 你有没有这种感觉? AI 很聪明。 但它永远活在一个“玻璃箱”里。 我跟它聊天、让它写方案、帮我查资料。 然后我突然想起一件事: “帮我在 Mac 的提醒事项里加个 3 点的待办。” 它懂。 但它做不到。 这就是现在大多数 AI 的天花板: 脑子已经是博士了,手还停留在键盘里。 每个 App
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乱世华尔街

乱世华尔街

作者用小说体的风格描述了他在 08 年左右的华尔街见闻,作者幽默风趣,文史积累丰厚。 经济不是数学模型,经济是贪婪与恐惧 如果经济如经济学家、数学家所建立的模型一样发展,那么将永远不会发生经济危机。经济学家预测地震与飓风同时发生的概率微乎其微,两者根本没有任何关联。但是在人类世界,“经济地震”却会多米诺骨牌般的引发“经济飓风”、“经济海啸”、“经济沙尘暴”…… 前台,后台 到了华尔街之后我才发现,虽然“身在赌场”,可我的工作与“押宝下注”毫不沾边。我所在的部门属于“后台”(back office),与直接负责融资交易的“前台”(front office)完全不是一回事,待遇也差别很大。形象地说:前台负责战斗,后台负责保障支援,虽然陈老总说过:“淮海战役的胜利是人民群众用小车推出来的”,可立功受奖的都是解放军战士。中央军委的新年嘉奖令上写得明白:解放军指战员,每人慰问一斤猪肉,五包香烟;支前群众,每人一包香烟。投资银行发放年终奖金,也照此办理。
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臣服实验

臣服实验

别毁掉自己的生活 突然想到公司门下的两个商店超市 他们之间的差别就挺大的,一个是雇佣制度的 711,员工就是来打工的,很像机器人,没人味。一家是自己盘的店面,自己开超市的,自己就是个体户,看状态就非常放松,会嬉笑打闹。 我们可以说 711 的制度,那种冰冷的制度,让员工也变成冰冷的机器。可是生活终究是自己的,如此度日,终究是伤害了自己的生活。大家都讨厌上班,可如果总是充满怨气的工作,充满怨气的与人打交道,一天中大部分时间都在怨气中度过,这不是一种好的生活。就当是为了自己的生活,都应该笑着玩,玩游戏就是“啸”着玩嘛! 平静 作者这个臣服实验,感觉有种平静,这种平静,如果你用来干任何事情,或许都会比别人做的好 如果你比别人做得好,那么你凭什么不能得到很多人的青睐呢 不管是哪家哲学,都是叫人平静的。平静中,人有佛性?神性? 超脱 感觉作者就是很超脱的那种性格的人。做事情不太会有很强的目的性。就是单纯随心而动。随遇而安的那种人。 比如胖东来,
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playwright

对于开发者来说最实用的 MCP,claude code 可以自动调用 playwright 开启浏览器,抓取 console、network,帮助我们 fix bug 或者开发代码。我平时遇到的原型图比较少,所以如果你有界面的设计图,还可以让 playwright 截图,自己去调整 UI。 以下是一些常见用法: 爬取文档 某些文档我们需要登录才能打开,直接让 AI 进行 websearch 抓不到页面,那么这时使用 playwright 就是很好的选择。还有一种更彻底的: https://github.com/hangwin/mcp-chrome 这个项目可以直接 copy 当前浏览器的 cookie,直接“免登录”了。 Help dev 修复 bug,
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claude code practice

claude code practice

工具只是作为工具,关键在于使用者的思维方式。如果你把他当做一个只会写写增减某个字段的基础工作者,那么他就只是一个基础工作者。但如果你把他当成一个能够进行市场调研、需求分析、代码设计、代码执行、检验效果等等的各种角色的话,那么他就是会这些角色。 很简单的,如果还是把 AI 当做一种文章总结工具,那么他也就是总结工具了。但是如果你在思考他作为某个人类角色,他应该做什么时,那么他其实就是你的“伙伴”了。这一点我在创建 claude code 的 subagent 时慢慢有所体会。 怎么用 我是用的拼车,Claude code Max 20X,六人车,每个人 398 软妹币 插件 插件最大的好处就是很方便引用代码块,而且我觉得能够引用代码块这件事很重要,你引用的代码块越精准,AI 才能更好的理解你要做什么。 cursor 上 claude code 插件在 cursor 上是旧版本,需要从
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吴起

吴起

很多传记从头到尾都是围绕主人公的事进行描写,这本书却不同,他并不局限于主人公那个圈子周围,而是广泛的介绍了当时的社会文化背景、各个国家的发展历史、各个国家的民风民俗。作者对于战争细节并没有花费太多笔墨去写,甚至说写的太简略了,本来是一场意义重大的战争,但是作者几乎寥寥几笔就带过了。 我们提到吴起,总是认为他是一个军事家,打仗非常厉害。但作者并不认为他只是一个军事家,作者认为他是一个全才,他不仅仅在军事上能够训练出“魏武卒”这样的兵,不仅仅能够巧妙的使用兵法、谋略赢得战争,同时他还能够发展经济,任用贤才,使得吏治清明。他在变法的区域,政治、经济、军事是全方位的强,只不过通过战争的胜利而体现出来。 我读毛选的时候,没看到毛主席是怎么做改革的,怎么搞经济的,没看到出彩的地方,只看到了毛主席打仗非常厉害,怎么打怎么赢!看起来跟吴起的赢是一个道理,战争的胜利是全方位的,并不只是将军的策略高明。其实看共军四渡赤水、长征等时,蒋介石所做的应对策略,大体上都是预测对了红军要往哪里走的,封锁线也是布置了一道又一道,但是那些封锁线看起来总是像纸糊的。国军内部都是小军阀,一个个都想的是保存实力,而老蒋也
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孙子兵法—善战者说

孙子兵法—善战者说

这是一本对于孙子兵法的讲解书,作者对孙子兵法进行了再加工,我最感兴趣的就是如何打仗那一部分,为此专门去看了b 站上对于四渡赤水的讲解,共军在遍地都是国军的地图上,来回穿插,将领的指挥水准与士兵的个人素质都极高,艺术啊!!很像很多不玩 LOL 的人都会去看世界赛,不玩台球的人会去看斯诺克,不踢足球的人去看世界杯,任何事情到一种极致的状态下都有一种美。就像庖丁解牛,解牛这件事本身无趣,但是如果是庖丁的话…… 分清敌人与朋友 首先,孙子兵法是一本讲解战争的书,是要打击消灭敌人的。 学校教育教的我们都是针对朋友的做事准则,生活中大多数教导的、宣传的是与人合作的理念。比如社会主义核心价值观、上学时的思想品德课、儒家的仁爱。很少教导我们该如何对待敌人,因此请先区别敌人与朋友,区别个人品格修养与对敌战争。 对于孙子兵法,以前听到过艾跃进老师讲过。艾跃进老师只是对孙子兵法原文进行了翻译,没有额外添加很多其他解释,很像一个老师板板正正的念 ppt 讲课,因此听起来很是无趣。 孙子兵法中,对待敌人的手段,很多都是与“社会主义核心价值观”相反的。比如,兵者,诡道也。如果用个人品德来评判的话,那恐
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The Mom Test

The Mom Test

这是一本讲销售的书。哦,或许不是,这是一本讲如何调研需求的书。这是一本决定你创业方向的书。这是一本你获得真相的书。 嘿,我有一个锤子。哪里有钉子! 我想到一个 idea,我的用户一定需要这个,肯定有很多人都需要这个。而且已经告诉好多人我的想法了,他们都很赞成,都觉得我的想法非常好!他一定很受欢迎!发财的机会来了!! 产品上线,使用者寥寥。你压抑着怒火,询问你的采访者,他们明明答应你说他们一定回来用的,他们明明说他们很喜欢的你的产品的,他们都是骗子! 没有人想骗你,相反他们反而是为了鼓励你,照顾你面子,不想打击你的朋友。你兴冲冲的告诉他们你的想法,脸上挂满了笑容,他们怎么忍心当面说你的想法不切实际呢?他们也不是职业投资人,他们怎么能确切的知道你的产品会不会成功呢?难道他面对你充满激情演讲过后,还好意思说你的产品他并不看好么? 即使被采访者是一个冷静、有经验、敢于直言的人。但是人类的心口不一的行为也实在太多。即使当前想的是这样,落实在行为习惯上又会是其他模样。你去问他们是否希望自己更健康,他们未来是否有各种健身计划?他们会说是的,我打算未来去多打打羽毛球、跑跑步,我以后再也不吃夜
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乔布斯—某毕业演讲视频

乔布斯—某毕业演讲视频

今天看了乔布斯的一个大学里面的毕业季演讲。我想这个演讲很出名,因为即使我没有特地看个这个演讲,里面的内容零零碎碎的也从其他地方听到过。 1. 当你回首往昔,会发现哪些往日哪些零零碎碎的点,最终会连成线。他举了他在辍学期间学习书法字体,Mac 好看的字体便源于此。 2. 热爱与失去。他被自己一手创立的公司一脚踢出,他当时痛苦极了,他觉得对不起很多人。但他仍然认为他热爱那个领域,接着创立 NeXT(比 Mac 更强的大型工作站),收购皮克斯…… 3. 死亡。我想大家都听过说,你应该把今天当做你的最后一天去过。但大家很少有那种紧迫感,总觉得来日方长,明天再说。关于死亡这一节,说的是他成功之后得了癌症后的一些感悟。但可能大家对此不感兴趣了。 有意思的是,一个“成功人士”在成功之前,他说的很多话,大家都懒得听,人微言轻的道理嘛。但是呢,一个“成功人士”在成功之后,他说的很多感悟,大家也懒得听,大家更关心的是他成功之前做了那些事?这时呢,反而去找他成功之前的各种语录了。 乔布斯的演讲还是说那一个道理:
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低人工开发 Django 项目

低人工开发 Django 项目

感受 AI 时代的魅力! 你能获得什么? 如何使用 AI 工具,在几乎再自己不下场写代码的情况下,完成一个项目。 技术背景 典型 Java 开发猿。没有任何 Django 背景,Python 用的不多,没有配置过 GitHub actions,有 docker 基础,有 Linux 基础。 以上就是我的技术背景,接下来我们就尝试在没有任何 Django 知识和少量的 Python 基础的情况下,来开发一个 Django 项目,并使用 GitHub actions 部署到服务器上,使用 cloudflare 等配置域名和 https。 项目背景 我希望能够自动拉取我的主页 pinterest 图片,并提供提供接口可以获取我的今天的主页 feeds
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Mastery — Robert Greene
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Mastery — Robert Greene

这本书英文版叫做《Mastery》,中文版叫做《如何在自己感兴趣的领域出类拔萃》 通过探究各个领域的大师的生平,来一窥大师之路。实在非常推荐这本书,作者既让你去追寻理想,同时又兼顾现实,非常有大师风范,睿智、成熟。 使命 所谓使命、所谓热爱、所谓激情、所谓兴趣、所谓 To be yourself,无不是鼓励人们做自己,生活的真相就在这里,救赎之道就在这里。 To be yourself, or not to be yourself, that is the question. 贴原文吧,说的实在透彻: 让我们用以下方式来说明它:在你出生之际,一粒种子便被种下。那粒种子就是你的独特性。它想长大、蜕变、绽放出自己全部的潜力。对此,它有一种本能的、坚定的能量。你的人生使命是,让这粒种子开花,
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GPT Generate blog cover

GPT Generate blog cover

我希望快速获得一个优秀的 blog 封面,我最开始想着是自己写 prompt,然后 ChatGPT 帮我生成。 根据 prompt 生成图片 思路是: 1. 询问 ChatGPT 我应该做什么,比如关于 blog 的图片应该是什么风格的?然后我应该选择一个我喜欢的风格。 2. 选择好风格之后,根据这个风格生成图片的 prompt 3. 创建 GPTs 4. 测试 GPTs 不可行—需要自己想出应该画什么 根据 blog 内容去总结标题,然后根据标题生成相关的图片的 prompt,这很难短时间得到想要的图片。这就像画画,你自己首先得知道你要画什么,比如场景、人物、色调等等。但是我根本就不知道我需要什么样子的画,我只是想快速能给我 blog 得到一个图片。 然后我试着简化 prompt,但是这样的话,
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科学上网

科学上网

关于科学上网,只要在互联网公司,一般来说,问问研发同学,就都知道如何翻墙了。我们讲点进阶的知识。 * 美国手机号 * 海外银行卡 * 干净的 IP 如果你有更好的科学上网的方案,欢迎补充:https://github.com/kekeboomboom/haoel.github.io,这个项目来源于陈浩老师,让我们一起来继续维护这个项目。 美国手机号 Ultra mobile 我最近用 Ultra Mobile 这个手机卡,目前接受验证码都是挺快的,很稳定。但是这个卡的风控很严,你需要用干净的 IP 访问他们的网站或者 app 才能登录,否则很容易就各种奇怪的报错,或者登录失败等等。还有一点很烦人的是,最近他总是给我发 voicemail,说我国际漫游没有积分了,但是我买的这个 PayGO 的计划中是本来就没有国际漫游的,然后我登录他的 APP 和官网之后,也看不到国际漫游的充值选项,真的是让人恼火。
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《程序员软技能》—书

《程序员软技能》—书

这是一本关于程序员自我营销的书籍,有关程序员职业发展过程中遇到的一切。比如编程语言、开发工具、技术发展、职场发展、职场软技能等等,总之你能在工作中遇到的一切主题,都可以展示出来,都可以通过自媒体的方式展示出来。 好像互联网相关的从业人员,更容易利用自媒体进行自我营销呢?比如除了程序员,我们也能看到很多产品经理相关的网站、UI 设计相关的网站。近年来由于知识付费习惯的养成,很多金融领域的博主、高校政治哲学教授等,也在做自媒体内容。 自媒体社交 自媒体是百利而无一害的事情,我提倡大家都应该去做,去产出好的内容,让良币驱逐劣币。 自媒体应该是一种新型的社交方式,在没有互联网的年代,要积累个人声望,要通过各种实际的聚会、交往,慢慢积攒声望。 现在呢,我们可以足不出户,就可以发布自己的言论,自己的内容,可以影响他人,获得自己的粉丝。这是一种新型的、威力巨大新型社交方式。 再次提倡,每个人都应该去展现自己,如果你不展露自己,别人怎么了解你呢?别人可以快速的了解我们,我们可以快速的构建信任,我们可以找到更多志同道合的人,我们可以认识更多有趣的人,多好的一条解放之路呢? 作者的网站
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