Codex Chronicle

OpenAI 最近给 Codex 上了一个新功能，叫 Chronicle。

虽然它目前还是 research preview，主要面向 Pro 用户开放，但我觉得这个功能的出发点非常好。

它是干嘛的？简单说，就是 Codex 可以读取你最近的屏幕上下文，然后把这些上下文作为一种记忆存起来。

这样一来，我们就不用再反复描述很多烦人的东西了。

以前让 AI 干活，经常要先说一大堆背景：我刚才在干嘛，我现在的工作是什么，我刚才看到了什么，工作场景是什么，我做了哪些操作，然后再把这些东西讲清楚，最后才让 AI 开始干活。

这一步其实很浪费时间。

Chronicle 想解决的就是这个问题。它把你屏幕上的上下文变成 AI 可以理解的记忆，让你可以直接接着当前工作往下说。

这个体验其实更像人和人之间的协作。

比如我们两个人都看到了同一个东西，那我就不用再把这个东西从头到尾描述一遍。我可以直接说：这个地方怎么处理？这个问题怎么定方案？因为我们共享了同一个现场。

AI 以前的问题是，它很多时候并不在现场。你必须先把现场搬运给它，它才能开始工作。

但如果 Codex 能看到你最近的屏幕上下文，那它就更像一个真的协作者了。它不是只等你喂 prompt，而是能理解你刚才在看什么、你现在卡在哪里。

比如我刚才看到日志报错了，我可以直接说：刚才那个日志报错，你帮我看一下。

我不一定需要把日志完整贴出来，也不一定需要再解释这个报错从哪里来。

再比如我打开浏览器，打开开发者控制台，看到某个接口报错。我可以直接跟 Codex 说：这个接口报错了，你帮我处理一下。

理论上，我不用自己截图，不用复制 URL，不用把控制台里的东西一点点整理出来再发给 AI。因为这些上下文就在屏幕上。

甚至更进一步，Codex 现在还有 computer use 这类能力。也就是说，未来很可能是这样一种工作方式：AI 知道你电脑屏幕上发生了什么，你直接跟它说你想解决什么问题，它再去操作电脑，打开 IDE，运行代码，复现问题，定位原因，然后给你方案。

当然，这个能力现在可能还没那么完整，也还没有高级到完全替代人自己操作。但这个方向已经很明显了。

它真正夸张的地方在于：AI 开始从一个需要你不断描述上下文的工具，变成一个能看到现场、理解现场，并且有机会直接参与处理现场问题的协作者。

对开发者来说，这个变化非常重要。

因为我们日常大量时间，其实都浪费在上下文切换和上下文搬运上。你要把报错复制出来，把文件路径贴出来，把刚才发生了什么讲清楚，把当前页面状态描述出来。

而 Chronicle 的意义就在于，它开始把这部分工作交给 AI 自己理解。

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这不是简单多了一个截图功能，而是 Codex 在往更像真人协作的方向走。