乱世华尔街

乱世华尔街

作者用小说体的风格描述了他在 08 年左右的华尔街见闻,作者幽默风趣,文史积累丰厚。

经济不是数学模型,经济是贪婪与恐惧

如果经济如经济学家、数学家所建立的模型一样发展,那么将永远不会发生经济危机。经济学家预测地震与飓风同时发生的概率微乎其微,两者根本没有任何关联。但是在人类世界,“经济地震”却会多米诺骨牌般的引发“经济飓风”、“经济海啸”、“经济沙尘暴”……

前台,后台

到了华尔街之后我才发现,虽然“身在赌场”,可我的工作与“押宝下注”毫不沾边。我所在的部门属于“后台”(back office),与直接负责融资交易的“前台”(front office)完全不是一回事,待遇也差别很大。形象地说:前台负责战斗,后台负责保障支援,虽然陈老总说过:“淮海战役的胜利是人民群众用小车推出来的”,可立功受奖的都是解放军战士。中央军委的新年嘉奖令上写得明白:解放军指战员,每人慰问一斤猪肉,五包香烟;支前群众,每人一包香烟。投资银行发放年终奖金,也照此办理。

我时常想做运营销售,经常感觉研发只是后勤保障工作,即使公司规模大了,研发的任务也只是保证平稳提供服务而已。公司小了,研发也不过是做出一个能用的东西罢了。

交易员

交易员是有杠杆的,他可以借用公司的资本杠杆,来给自己提供致富机会。但是如果作者选择做“后台”,那么就没有杠杆,几乎只是一个工资很高的白领罢了,领死工资。

一个职业是否能致富,一件事情是否能致富,关键在于杠杆。

网红明星能致富,不在于他本身有多优秀,仅在于杠杆。素质低下的满嘴脏话小老板比高素质的 985 白嫩高材生有钱,不在与他本身有多聪明,而在于杠杆。

金融行业公平么?

盛世时,这些搞金融的赚的盆满钵满,疯狂加杠杆,暴雷了也有国家兜底。

乱世时,他们最差的结果,无非就是被裁员。

如果金融行业是这样的话,那么每个在位者一定会抓住一切机会敛财,加大杠杆,把钱装进私人腰包。等到暴雷之后,无非就是离职裁员罢了。

机会窗口

作者认为华尔街就是赌场,而交易员就是赌徒。他自己就在赌场厮混过。当游戏规则发生变化时,会有大量的机会窗口,需要立刻抓住这短暂的机会,因为随着时间推移,大家都会发现这个新的游戏“漏洞”。

我觉得做自媒体这帮人,是最会抓机会窗口的,因为媒体风向,来得快去得快。

但是传统的观点,好像是有点鄙视那种抓“窗口”的人,觉得他们是墙头草、蹭热点、赌徒、投机者。

杜邦公式

很好的一个公式,能够解释现实世界中公司盈利的基本点。

利润率 ✖️ 周转率 ✖️ 杠杆率

作者多次引用了这个公式。一个公司要赚钱,分三步走。

  1. 提高产品的利润率,就是产品价格高嘛,比如Apple,泡泡玛特,李佳琦的眉笔,奢饰品包包
  2. 提高周转率,很多大型超市、淘宝网店的利润点。每个商品的价格被压的很低,以此来跟同行竞争,然后走量取胜。就像小米么?雷总?雷总不是说美国的 costco 他很喜欢吗。
  3. 杠杆,就是作者处于的华尔街了。竞争太激烈了,利润都被同行挤压的太低了,想要赚钱,只能加杠杆了。我不太明白杠杆的具体含义,从作者的描述看。比如我要买一个金融产品,我本金的比例是 1,借钱的比例是 19,那么就是加了 20 倍杠杆。当然如果赌赢了,皆大欢喜。比如说我猜测哪只股票要涨,但是我本金只有 1 万,即使这个股票涨了一倍,那么最后我也只是赚了 1万。但是如果我去借了19万,加上我的本金 1 万,那么投入进去就是 20 万,如果这个股票涨了一倍,那么我就会赚将近 20 万。

公地危机

有一片肥沃的草地,大家在草地上放牛羊。如果大家每个人都节制自己的牛羊规模,那么这个草地吃完了又会长回来,大家能够长长久久的生活下去。但是每个人为了自己能够多获得一点,因此就多养了一点,每个人都这么想,最后这些牛羊超出这片草原的承载能力,最后大家都没法活下去 。

作者所描述的金融系统也有类似的情况,作为交易员,知道某些人信用评级不高,但是你不贷给他,其他人就去贷。每个人为了自己能够多赚点,给这个金融系统多增加了一点点风险。最终金融危机爆发是迟早的事。

股票与债权

作者说股票是血肉,债权是筋骨。股票崩盘了,无非是些散户死掉,再严重的无非是些民营企业倒闭。但是如果是债权出问题,那就是债权人的危机。可是最大的债权人是谁呢?

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为什么 Harness 最近突然火了?

为什么 Harness 最近突然火了?

它到底是什么 Harness Engineering 不是多写几句 prompt,也不只是给 AI 配几个工具。它本质上是在设计一整套让 AI 稳定工作的开发流程:给它上下文,接上工具,写清规则,保留状态,观察执行,出错后还能继续恢复。模型只是大脑,Harness 才是让这个大脑真正进入项目、持续干活的工作台、护栏和反馈闭环。没有这套东西,模型再强,也很容易停留在“一次回答很好看,但一进真实流程就不稳定”。 你为什么现在就得学 因为开发已经开始从“人写代码,AI偶尔帮一下”,走向“人搭系统,AI持续参与执行”。如果你还停留在旧思路里,把 AI 当聊天框、问答器、代码补全器,那套方法很快就会落后。接下来真正拉开差距的,不是谁更会问问题,而是谁先学会把 AI 接进文档、代码、测试、日志和协作流程里,让它稳定复现、

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我的第一个产品上线了!这是程序员的成人礼

Get Out VideoLanding page for Get Out Video 说实话,我到现在还有点小激动。 上面的链接是我的第一个产品,一个帮你从 YouTube 提取字幕、快速分析视频内容的工具。从写第一行代码到真正部署上线让用户能访问,我终于完成了程序员生涯中的第一个「成人礼」。 这个工具是做什么的? 相信很多人都有过这种经历:刷到一条看起来很有料的 YouTube 视频,标题很吸引人,但一点开——好家伙,一个半小时。 这时候你就陷入了两难: * 直接划走吧,万一真的很有价值呢? * 硬着头皮看吧,时间成本太高了,而且很多时候看完发现干货没多少,后悔得不行 * 想快进预览一下吧,视频这玩意又不能像文字那样扫一眼就知道讲什么 我的产品就是想解决这个问题。 你把 YouTube 链接丢给它,它能帮你 1. 快速提取视频的字幕内容(不管有没有官方字幕都能搞定) 2. 自动总结核心观点,让你几秒钟就知道这个视频值不值得花时间看 3. 对于那些知识密度一般的视频,直接看总结就行了,

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AI 短剧实测:体验过后,我发现了“产品经理”和“真导演”的区别

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前两天刷到一个 AI 做的短剧《嫡女泣血,母亲掀翻帝王家》,当时我就震惊了。虽然口型还有点对不上,但那个人物精致度,那个氛围感,真的让我这个技术宅有点坐不住了。 于是我心血来潮,决定自己动手试一试。结果这一试不要紧,直接把我的钱包试空了,还顺带把市面上的 AI 视频工具踩了个遍。 今天就来跟大家聊聊,想做一部 AI 动态漫,到底要经历多少“九九八十一难”。 一、 工具吐槽大会:谁是真导演,谁是 PPT 经理? 在 AI 视频生成这个圈子里,工具主要分三派:硬核极客派、偷懒神器派,还有氪金大佬派。 1. ComfyUI:硬核极客的“可视化编程” ComfyUI 就像是给了你一堆乐高积木,你想搭什么都行,前提是你得懂怎么搭。 * 优点:极其灵活,什么 Stable Diffusion、AnimateDiff、

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PLG 是什么?

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什么是 PLG? 最近听说好多次 PLG,一看到英文缩写,便不觉厉。看起来很高大上,有没有? 那么它实际的含义是:Product Led Growth(产品驱动增长) 又是一句听起来像废话的概念,把产品做好,不是企业的本分么? 那到底啥是 PLG? 不用销售追着客户跑,不用搞那一套复杂的 PPT 演示。直接把产品扔给用户,好不好用,试一下就知道。如果产品够硬,用户不仅自己掏钱,还会忍不住安利给身边的朋友:“哎,这个东西太好用了,你快试试!” 这就是“产品驱动增长”——让产品本身成为最大的销售员。 这就跟咱们平时用的好东西一样: * 别废话,直接用:想用就注册,别让我填一堆表单还要等销售打电话。 * 先尝后买:好不好用先免费试试,觉得爽了自然会付费,不强买强卖。 * 上手即爽:别让我看半天说明书,上手几分钟就得让我觉得“卧槽,这功能太牛了”。 * 自来水:好东西大家都会口口相传,

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