乔布斯—某毕业演讲视频

乔布斯—某毕业演讲视频

今天看了乔布斯的一个大学里面的毕业季演讲。我想这个演讲很出名,因为即使我没有特地看个这个演讲,里面的内容零零碎碎的也从其他地方听到过。

  1. 当你回首往昔,会发现哪些往日哪些零零碎碎的点,最终会连成线。他举了他在辍学期间学习书法字体,Mac 好看的字体便源于此。
  2. 热爱与失去。他被自己一手创立的公司一脚踢出,他当时痛苦极了,他觉得对不起很多人。但他仍然认为他热爱那个领域,接着创立 NeXT(比 Mac 更强的大型工作站),收购皮克斯……
  3. 死亡。我想大家都听过说,你应该把今天当做你的最后一天去过。但大家很少有那种紧迫感,总觉得来日方长,明天再说。关于死亡这一节,说的是他成功之后得了癌症后的一些感悟。但可能大家对此不感兴趣了。

有意思的是,一个“成功人士”在成功之前,他说的很多话,大家都懒得听,人微言轻的道理嘛。但是呢,一个“成功人士”在成功之后,他说的很多感悟,大家也懒得听,大家更关心的是他成功之前做了那些事?这时呢,反而去找他成功之前的各种语录了。

乔布斯的演讲还是说那一个道理:be self

Be self 这种思潮是从西方过来的?所谓个人主义?中国传统文化中好像就没有这种 Be self 的东西?

话说一个人除了 Be self 之外还能 Be 什么呢?但看大家痛苦的样子,能够 Be self 的人是少数啊。

越来越厌恶只做个码农了,不知所云的需求、疲于奔命的重复修改、外包一样的工作、毫无复利的可能性。

之前听张一鸣说,你创业如果只是为了创业而创业,那么你很可能会失败。我想那些像张一鸣的创业者,都是很难退回去仅仅做一个码农的,这就像一个思想钢印,视野被打开了,就再也回不去了。这就像习惯了夏天吹空调,就很难退回去只吹风扇了(这个比喻不妥当,但我想说的是,大家都应该有这样的体验,就是体验过新东西后,再回去做旧的东西,就难以忍受了)。这或许也是很多创业者即使失败了,但是只要有机会,还是会再去创业。因为他真的很难再去老老实实当个执行者了,你真让他只做个没头脑的执行者不如杀他了,或者直接让他啥也别干,回家睡大觉吧。

以前呢,打游戏让我快乐,尤其是竞技游戏,集中精力盯紧屏幕,打完团战后,心脏咚咚跳。
以前呢,看闲书让我快乐,看村上春树,看到绿子那充满活力的样子,自己也立马充满活力了。
以前呢,跟母亲和我姨聊天让我快乐,因为消解了我独在异乡为异客的落寞。
以前呢,我为自己解决编码问题而快乐,我以为我帮助了很多人。

我也不清楚我热爱什么,脑子里思绪乱飞,字字落下,感叹终归是落了篇文章。

嘿嘿,今天总归是没白过。

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为什么 Harness 最近突然火了?

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它到底是什么 Harness Engineering 不是多写几句 prompt,也不只是给 AI 配几个工具。它本质上是在设计一整套让 AI 稳定工作的开发流程:给它上下文,接上工具,写清规则,保留状态,观察执行,出错后还能继续恢复。模型只是大脑,Harness 才是让这个大脑真正进入项目、持续干活的工作台、护栏和反馈闭环。没有这套东西,模型再强,也很容易停留在“一次回答很好看,但一进真实流程就不稳定”。 你为什么现在就得学 因为开发已经开始从“人写代码,AI偶尔帮一下”,走向“人搭系统,AI持续参与执行”。如果你还停留在旧思路里,把 AI 当聊天框、问答器、代码补全器,那套方法很快就会落后。接下来真正拉开差距的,不是谁更会问问题,而是谁先学会把 AI 接进文档、代码、测试、日志和协作流程里,让它稳定复现、

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我的第一个产品上线了!这是程序员的成人礼

Get Out VideoLanding page for Get Out Video 说实话,我到现在还有点小激动。 上面的链接是我的第一个产品,一个帮你从 YouTube 提取字幕、快速分析视频内容的工具。从写第一行代码到真正部署上线让用户能访问,我终于完成了程序员生涯中的第一个「成人礼」。 这个工具是做什么的? 相信很多人都有过这种经历:刷到一条看起来很有料的 YouTube 视频,标题很吸引人,但一点开——好家伙,一个半小时。 这时候你就陷入了两难: * 直接划走吧,万一真的很有价值呢? * 硬着头皮看吧,时间成本太高了,而且很多时候看完发现干货没多少,后悔得不行 * 想快进预览一下吧,视频这玩意又不能像文字那样扫一眼就知道讲什么 我的产品就是想解决这个问题。 你把 YouTube 链接丢给它,它能帮你 1. 快速提取视频的字幕内容(不管有没有官方字幕都能搞定) 2. 自动总结核心观点,让你几秒钟就知道这个视频值不值得花时间看 3. 对于那些知识密度一般的视频,直接看总结就行了,

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AI 短剧实测:体验过后,我发现了“产品经理”和“真导演”的区别

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前两天刷到一个 AI 做的短剧《嫡女泣血,母亲掀翻帝王家》,当时我就震惊了。虽然口型还有点对不上,但那个人物精致度,那个氛围感,真的让我这个技术宅有点坐不住了。 于是我心血来潮,决定自己动手试一试。结果这一试不要紧,直接把我的钱包试空了,还顺带把市面上的 AI 视频工具踩了个遍。 今天就来跟大家聊聊,想做一部 AI 动态漫,到底要经历多少“九九八十一难”。 一、 工具吐槽大会:谁是真导演,谁是 PPT 经理? 在 AI 视频生成这个圈子里,工具主要分三派:硬核极客派、偷懒神器派,还有氪金大佬派。 1. ComfyUI:硬核极客的“可视化编程” ComfyUI 就像是给了你一堆乐高积木,你想搭什么都行,前提是你得懂怎么搭。 * 优点:极其灵活,什么 Stable Diffusion、AnimateDiff、

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PLG 是什么?

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什么是 PLG? 最近听说好多次 PLG,一看到英文缩写,便不觉厉。看起来很高大上,有没有? 那么它实际的含义是:Product Led Growth(产品驱动增长) 又是一句听起来像废话的概念,把产品做好,不是企业的本分么? 那到底啥是 PLG? 不用销售追着客户跑,不用搞那一套复杂的 PPT 演示。直接把产品扔给用户,好不好用,试一下就知道。如果产品够硬,用户不仅自己掏钱,还会忍不住安利给身边的朋友:“哎,这个东西太好用了,你快试试!” 这就是“产品驱动增长”——让产品本身成为最大的销售员。 这就跟咱们平时用的好东西一样: * 别废话,直接用:想用就注册,别让我填一堆表单还要等销售打电话。 * 先尝后买:好不好用先免费试试,觉得爽了自然会付费,不强买强卖。 * 上手即爽:别让我看半天说明书,上手几分钟就得让我觉得“卧槽,这功能太牛了”。 * 自来水:好东西大家都会口口相传,

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